كيفية ضبط ماسح الباركود لتحقيق أفضل النتائج؟

كيف يمكن ضبط ماسح الباركود لتحقيق أفضل تأثير؟

لماذا لم يتم شراء تأثير المسح الضوئي للماسح الضوئي ، أو أن جودة الماسح الضوئي ليست جيدة ، أو عندما يفشل الماسح الضوئي. اليوم ، دعونا نناقش إعداد ماسح الرمز الشريطي وكيفية تحقيق أفضل تأثير للمسح وتحسين كفاءة العمل. يتم تلخيص ما مجموعه سبع نقاط على النحو التالي:

1. تحديد طريقة المسح المناسبة

باستخدام ماسح الباركود يمكن مسح الصور والكلمات والصور. كائنات المسح المختلفة لها طرق مسح مختلفة. افتح واجهة برنامج التشغيل الخاصة بـ ماسح الباركود ، ونجد أن البرنامج يوفر ثلاثة خيارات للمسح ، من بينها وضع "الأبيض والأسود" المطبق على التعرف الأصلي أو التعرف الضوئي على الحروف على الأحرف البيضاء والسوداء ؛ ينطبق "المقياس الرمادي" على التخطيط المختلط للصور والنصوص مع الصور والنصوص. يأخذ هذا النوع من المسح في الاعتبار كلاً من النصوص والصور ذات المستويات الرمادية المتعددة ؛ "الصورة" مناسبة لمسح الصور الملونة ضوئيًا. يحتاج إلى أخذ عينات وتخزين القنوات الثلاث للأحمر والأخضر والأزرق على مستويات متعددة. قبل المسح ، يجب علينا أولاً تحديد طريقة المسح المناسبة وفقًا للكائن الممسوح ضوئيًا ، وذلك للحصول على تأثير مسح ضوئي عالي.

2. قم بتحسين دقة مسح الرمز الشريطي

كلما زادت دقة المسح ، كلما كانت الصورة أوضح. ومع ذلك ، مع الأخذ في الاعتبار أنه في حالة تجاوز دقة جهاز الإخراج ، بغض النظر عن مدى وضوح الصورة التي يمكن طباعتها ، فإنها تشغل مساحة أكبر على القرص وليس لها قيمة عملية. لذلك ، من الضروري اختيار دقة المسح المناسبة. يمكن تصغير الصور الكبيرة بعد المسح الضوئي. على سبيل المثال ، نقوم بمسح صورة 4 بت بدقة 600 نقطة في البوصة × 4 بوصة. اختصرها إلى 2 في برنامج التجميع × 2 بوصة ، ودقتها 1200 نقطة في البوصة.

3. قم بتعيين حجم الملف

سواء كان الكائن الممسوح ضوئيًا هو نص أو صورة أو صورة ، فهي صورة بعد الإخراج من خلال الماسح الضوئي للرمز الشريطي ، ويرتبط حجم حجم الصورة مباشرة بحجم سعة الملف. لذلك ، يجب أن نضبط حجم حجم الملف عند المسح. بشكل عام ، يمكن لـ ماسح الباركود حساب حجم الملف تلقائيًا عند معاينة العينة الأصلية ، ولكن فهم طريقة حساب حجم الملف يكون أكثر فائدة بالنسبة لك لاتخاذ الخيارات المناسبة عند إدارة الملفات الممسوحة ضوئيًا وتحديد دقة المسح. صيغة حساب ملف الصورة الثنائية هي: الحجم الأفقي × البعد الرأسي × [2 (دقة المسح) / 8]. صيغة حساب ملف الصورة الملونة هي: الحجم الأفقي × البعد الرأسي × [2 (دقة المسح) / 3].

4. تعيين معلمات المسح

عند إجراء مسح ضوئي مسبق للصور ، يقوم ماسح الباركود بالمسح وفقًا لقيمة معلمة المسح الافتراضية للنظام. قد يختلف التأثير باختلاف كائنات المسح وطرق المسح المختلفة. لذلك ، من أجل الحصول على جودة عالية لمسح الصور ، يمكننا ضبط المعلمات يدويًا. على سبيل المثال ، عندما يكون سطوع المقياس الرمادي والصور الملونة ساطعًا جدًا أو غامقًا جدًا ، يمكننا تغيير السطوع عن طريق سحب شريط التمرير على شريط تمرير السطوع. إذا كان السطوع مرتفعًا جدًا ، ستبدو الصورة بيضاء ؛ إذا كان السطوع منخفضًا جدًا ، فهذا يعني أنه مظلم جدًا. يجب أن تجعل سطوع الصورة معتدلاً عند سحب شريط تمرير السطوع. وبالمثل ، بالنسبة للمعلمات الأخرى ، يمكننا إجراء تعديلات محلية وفقًا لنفس طريقة الضبط حتى يصبح تأثيرنا المرئي مرضيًا. باختصار ، يجب أن تحاول الصورة الممسوحة ضوئيًا أن تلبي إخراج الطباعة دون مزيد من الضبط بواسطة برنامج معالجة الصور ، وأن تكون أقرب إلى جودة الطباعة.

5. قم بتخزين المنحنى وتحميل برنامج المسح

في بعض الأحيان ، من أجل الحصول على أفضل تباين للألوان والمسح الضوئي ، نقوم أولاً بإجراء مسح ضوئي منخفض الدقة ، وفتحه في Photoshop ، واستخدام وظيفة المنحنى في Photoshop لتحسين اللون والتباين . قم بتخزين المنحنى وإعادة تحميله في برنامج المسح. سيستخدم ماسح الرمز الشريطي الآن منحنى تصحيح الألوان هذا لإنشاء ملفات أفضل عالية الدقة. إذا قمت بمسح العديد من الصور بنطاق نطاق متشابه ، يمكنك استخدام نفس المنحنيات ، وغالبًا ما يمكنك تخزين المنحنيات وإعادة تحميلها حسب الحاجة.

6. ضع الكائن الممسوح ضوئيًا وفقًا للتأثير المطلوب

في عملية الاستخدام الفعلي للصور ، نأمل أحيانًا في الحصول على صور بتأثير الإمالة. غالبًا ما يقوم العديد من المصممين بإدخال الصور في الكمبيوتر من خلال ماسح الرمز الشريطي ، ثم يستخدمون برنامج الصور الاحترافي لتدوير الصور لتحقيق تأثير التدوير. ومع ذلك ، فإن هذه العملية مضيعة للوقت. وفقًا لزاوية الدوران ، ستنخفض جودة الصورة. إذا عرفنا كيفية وضع الصورة على الصفحة مسبقًا ، فإن استخدام المنقلة والحافة السفلية للأصل لوضع الأصل على الأسطوانة والمنصة بزاوية دقيقة سيحصل على أعلى جودة للصورة دون التدوير في معالجة الصورة البرمجيات.