စက်မှုဘားကုဒ်စကင်နာကို ရွေးချယ်ဝယ်ယူပါ၊ တည်ငြိမ်သောအသုံးပြုမှုသည် ပို၍အရေးကြီးပါသည်။

Mon Aug 01 10:44:40 CST 2022

စက်မှုဘားကုဒ်စကင်နာများ၏လိုအပ်ချက်များသည်အတော်လေးမြင့်မားပြီးယေဘုယျအားဖြင့်တစ်နေ့လုံးစကင်န်ဖတ်ခြင်းအလုပ်ဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့်၎င်း၏အသုံးပြုမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုကျွန်ုပ်တို့အထူးဂရုပြုရမည်ဖြစ်သည်။ ယခုတွင် စကင်နာ၏ စွမ်းဆောင်ရည်မှာ ကွဲပြားပြီး လက်တွေ့တွင် ကွဲပြားမှုအချို့ရှိမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် စက်ကိုရွေးချယ်သည့်အခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်း၏တည်ငြိမ်မှုကို အာရုံစိုက်ရပါမည်။


စက်မှုထုတ်လုပ်မှုတွင် ဘားကုဒ်ဖတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် သမားရိုးကျလက်စွဲထည့်သွင်းနည်းသည် ထိရောက်မှုနည်းပါးပြီး တိကျမှုနည်းပါးသော အားနည်းချက်များရှိသည်။ ၎င်းသည် ကြီးမားသော အလိုအလျောက် ထုတ်လုပ်မှု၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းမပေးနိုင်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် စက်မှုဘားကုဒ်စကင်နာမဟုတ်သည့် စက်မှုဘားကုဒ်စကင်နာမဟုတ်သည့် တစ်ဖက်မြင်နှင့် အလိုအလျောက် နှစ်ဘက်မြင် ဘားကုဒ်ဖတ်သည့်ကိရိယာများကို ပိုမိုအထူးပြုပြီး အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

စက်ရုံထုတ်လုပ်မှုလိုင်းကုဒ်ထောက်လှမ်းခြင်းပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်နှင့် ကုန်ပစ္စည်းပေါ်ရှိ ဘားကုဒ်၏အခြေအနေကိုဖတ်ရှုခြင်း၊ ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းစတင်ခြင်းနှင့် ရပ်တန့်ခြင်းတို့ကို ထိန်းချုပ်ခြင်း၊ စက်မှုထုတ်လုပ်မှု၏ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းကို နားလည်သဘောပေါက်ရန်၊ သို့မှသာ စက်မှုကုန်ထုတ်လိုင်းတစ်ခုလုံးအတွက်၊ လုပ်သားအများအပြားကို လျှော့ချပေးသော်လည်း ထုတ်လုပ်မှုလိုင်း၏ အမှားအယွင်းကိုလည်း လျှော့ချပေးကာ အလုပ်၏တိကျမှုကို များစွာတိုးတက်စေသည်။

သင့်လျော်သောစကင်နာကို ဝယ်ယူရန်လိုအပ်သောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် စက်ပစ္စည်းအမှတ်တံဆိပ်ကို အထူးဂရုပြုရမည်ဖြစ်သည်။ ပုံမှန်အမှတ်တံဆိပ်များ၏ ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို အာမခံထားပြီး စနစ်သည် ပိုမိုတည်ငြိမ်သည်။ Xiaobian သည် သင့်အတွက် အောက်ပါစက်မှုဆိုင်ရာဘားကုဒ်စကင်နာကို အကြံပြုထားသည်။

Scanlogic Mo1708 သည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်စက်သုံးပုံသေဘားကုဒ်စကင်နာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထုတ်ကုန်သည် ပင်မတစ်ဘက်မြင်ဘားကုဒ်များနှင့် စံနှစ်ဖက်မြင်ဘားကုဒ်များအားလုံးကို အသိအမှတ်ပြုနိုင်သည့် မျိုးဆက်သစ်စက်မှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်ကို လက်ခံထားပြီး အရည်အသွေးမြင့် ရုပ်ပုံရယူခြင်း၊ သီးခြား I/O အစပျိုးခြင်းကဲ့သို့သော ကြွယ်ဝသောထုတ်ကုန်အင်္ဂါရပ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ကြွယ်ဝသောအချက်ပြညွှန်ပြမှုဒီဇိုင်း၊ မြန်ဆန်သောအထက်ကွန်ပြူတာလုပ်ဆောင်ချက်ဖွဲ့စည်းပုံစသည်ဖြင့် ၎င်းသည် ကျစ်လျစ်သော၊ အသေးစားနှင့် ခိုင်မာသောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဒီဇိုင်းကို လက်ခံကျင့်သုံးပြီး ရှုပ်ထွေးသောစက်မှုလုပ်ငန်းနေရာများတွင် လျင်မြန်စွာပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ ရှုပ်ထွေးသောမြင်ကွင်းများအတွက် တီထွင်ဖန်တီးထားသော ကိုယ်တိုင်သင်ယူခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်သည် ၎င်းတွင်ပြသထားသည့်ကုဒ်တစ်ခုတည်းကို အလိုအလျောက်ရှာဖွေသိရှိနိုင်ပြီး ပုံရိပ်ဘောင်များကို အလိုအလျောက်ချိန်ညှိကာ အကောင်းဆုံးပုံစံဖွဲ့စည်းမှုကို လျင်မြန်စွာသိရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။