Thu Jul 28 20:45:36 CST 2022
1. Xác định phương pháp quét thích hợp
Máy quét mã vạch có thể quét hình ảnh, từ và ảnh. Các đối tượng quét khác nhau có các phương pháp quét khác nhau. Mở giao diện trình điều khiển của máy quét mã vạch và chúng tôi thấy rằng chương trình cung cấp ba tùy chọn quét, trong đó chế độ "đen trắng" có thể áp dụng cho nhận dạng ban đầu hoặc OCR của các ký tự trắng và đen; "Grayscale" được áp dụng cho bố cục hỗn hợp của đồ họa và văn bản với cả hình ảnh và văn bản, đồng thời quét loại văn bản và hình ảnh này với nhiều mức thang độ xám; "Ảnh" thích hợp để quét ảnh màu. Nó cần lấy mẫu đa cấp và lưu trữ các kênh màu đỏ, xanh lá cây và xanh lam. Trước khi quét, trước tiên chúng ta phải chọn một phương pháp quét phù hợp theo đối tượng được quét để đạt được hiệu quả quét cao.
2. Tối ưu hóa độ phân giải của súng quét mã vạch
Độ phân giải quét càng cao thì hình ảnh càng rõ nét. Tuy nhiên, nếu vượt quá độ phân giải của thiết bị đầu ra, thì dù hình ảnh có thể in ra rõ ràng đến đâu, nó cũng chỉ chiếm thêm dung lượng ổ đĩa và không có giá trị thực tế. Vì vậy, cần chọn độ phân giải quét phù hợp. Hình ảnh lớn có thể được thu nhỏ sau khi quét. Ví dụ: chúng tôi quét một tấm 4 ở hình ảnh 600 DPI × 4 inch, giảm nó xuống còn 2 trong chương trình lắp ráp × 2 inch, độ phân giải của nó là 1200 DPI.
3. Đặt kích thước tệp
Cho dù đối tượng được quét là văn bản, hình ảnh hay ảnh chụp, nó là hình ảnh sau khi xuất qua máy quét mã vạch và kích thước của kích thước hình ảnh liên quan trực tiếp đến dung lượng tệp. Do đó, chúng ta nên thiết lập kích thước của kích thước tệp trong quá trình quét. Nói chung, máy quét mã vạch có thể tự động tính toán kích thước tệp khi xem trước mẫu gốc, nhưng hiểu được phương pháp tính kích thước tệp sẽ hữu ích hơn để bạn đưa ra lựa chọn thích hợp khi quản lý tệp được quét và xác định độ phân giải quét. Công thức tính toán của tệp ảnh nhị phân là: kích thước ngang × Kích thước dọc × [2 (độ phân giải quét) / 8]. Công thức tính của tệp ảnh màu là: kích thước ngang × Kích thước dọc × [2 (độ phân giải quét) / 3].
4. Đặt thông số quét
Khi quét trước ảnh, máy quét mã vạch sẽ quét theo giá trị thông số quét mặc định của hệ thống. Hiệu ứng có thể khác nhau đối với các đối tượng quét khác nhau và các phương pháp quét khác nhau. Do đó, để có được chất lượng quét ảnh cao, chúng ta có thể tự điều chỉnh các thông số. Ví dụ, khi độ sáng của thang màu xám và ảnh màu quá sáng hoặc quá tối, chúng ta có thể thay đổi độ sáng bằng cách kéo thanh trượt trên thanh trượt độ sáng. Nếu độ sáng quá cao, hình ảnh sẽ có màu trắng; Nếu độ sáng quá thấp, nó quá tối. Bạn nên để độ sáng của ảnh vừa phải khi kéo thanh trượt độ sáng. Tương tự, đối với các thông số khác, chúng ta có thể thực hiện các sửa đổi cục bộ theo cùng một phương pháp điều chỉnh cho đến khi hiệu ứng hình ảnh của chúng ta đạt yêu cầu. Tóm lại, một hình ảnh được quét tốt sẽ cố gắng đáp ứng đầu ra in mà không cần điều chỉnh thêm bằng phần mềm xử lý hình ảnh và gần với chất lượng in nhất.
5. Tìm vùng quét tốt nhất trên tấm kính
Để có được chất lượng quét ảnh tốt nhất, chúng ta có thể tìm vùng quét tốt nhất của máy quét mã vạch, sau đó đặt các đối tượng cần quét vào đây để thu được hình ảnh tốt nhất và nhiều nhất hiệu ứng hình ảnh trung thực. Các bước tìm kiếm cụ thể như sau: đầu tiên, đặt tất cả các điều khiển của máy quét mã vạch thành trạng thái tự động hoặc mặc định, chọn tất cả các khu vực, sau đó quét một mẫu các khối trống, trắng hoặc đục với độ phân giải thấp; Sau đó, mở mẫu bằng Photoshop, một phần mềm xử lý ảnh chuyên nghiệp và xử lý mẫu bằng lệnh tính trung bình (mục menu cân bằng) trong phần mềm. Sau khi xử lý, chúng ta có thể nhìn thấy nơi có vết nứt, sọc và đốm đen trên máy quét mã vạch. Chúng tôi có thể in tập tin này và cắt ra khu vực tốt nhất (tức là khu vực ổn định nhất) để giúp chúng tôi đặt hình ảnh. , và nhấn và giữ mã vạch hai chiều sau đây để xác định và chú ý.
For more questions or questions, please contact reed at any time, mobile phone 13714455153, QQ: 317005405, and long press the following two-dimensional bar code to identify and pay attention.